Junior Cloud Data Engineer
bOverview /b pIn questo ruolo ti occupi di Data Platform Big Data ibrida (on-premises o cloud) per realizzare pipeline batch e real-time, trasformando dati strutturati e non strutturati. Lavori con Data Scientist, BI e strutture relazionali o NoSQL per fornire dataset pronti all’uso e per integrare modelli di Machine Learning in esecuzioni scalabili. Offri advisory su architetture Big Data e ti inserisci in progetti innovativi con approccio cloud-native. Unisciti a un team che valorizza tecnologia, persone e qualità. /p bRetribuzione / Benefits /bulliformazione continua /lililavoro ibrido remoto/ufficio /liliassicurazione sanitaria /lilicheck-up agevolati /lilipiano welfare integrativo /lilicongedo parentale integrato /li /ul bResponsabilità /bulliProgettare e gestire data pipeline ETL/ELT per dati strutturati e non strutturati /liliRealizzare pipeline batch e real-time su piattaforme Big Data /liliPulizia, anonimizzazione, gestione nulli e outlier, aggregazione e strutturazione di dati /liliCreare KPI di quality e preparare dataset per Data Scientist, BI e sistemi DWH/NoSQL /liliRicevere modelli ML, ottimizzarli per esecuzione scalabile e schedularli per automazione /liliFornire advisory su tecnologie di Engineering e ottimizzazione di ecosistemi Big Data /liliCostruire relazioni con clienti,
vendor e partner per garantire la migliore soluzione /liliContribuire alla Community con ricerca, scouting e nuove soluzioni /li /ul bRequisiti fondamentali /bulliDa 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo /liliEsperienza su piattaforme dati basate sul cloud e conoscenza di almeno una cloud platform (GCP, AWS, Azure) /liliConoscenza concetti Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance /liliEsperienza nella progettazione di data model e manutenzione di data pipeline ETL/ELT /liliConoscenza di linguaggi SQL, Java, Ruby, Python, R /liliConoscenza di tecnologie per basi dati strutturate e non strutturate (es. BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis) /liliPlus: certificazioni Google Professional Data Engineer, Data Engineering on Microsoft Azure, AWS Certified Big Data – Specialty /li /ululliCapacità di costruire relazioni con clienti, vendor e partner /liliAttitudine al lavoro in team e orientamento al cliente /liliComunicazione chiara e problem solving /liliGoogle Cloud Platform (GCP) / AWS / Azure /liliBig Data concepts (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh) /liliData modeling e progettazione pipeline ETL/ELT /li /ul
vendor e partner per garantire la migliore soluzione /liliContribuire alla Community con ricerca, scouting e nuove soluzioni /li /ul bRequisiti fondamentali /bulliDa 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo /liliEsperienza su piattaforme dati basate sul cloud e conoscenza di almeno una cloud platform (GCP, AWS, Azure) /liliConoscenza concetti Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance /liliEsperienza nella progettazione di data model e manutenzione di data pipeline ETL/ELT /liliConoscenza di linguaggi SQL, Java, Ruby, Python, R /liliConoscenza di tecnologie per basi dati strutturate e non strutturate (es. BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis) /liliPlus: certificazioni Google Professional Data Engineer, Data Engineering on Microsoft Azure, AWS Certified Big Data – Specialty /li /ululliCapacità di costruire relazioni con clienti, vendor e partner /liliAttitudine al lavoro in team e orientamento al cliente /liliComunicazione chiara e problem solving /liliGoogle Cloud Platform (GCP) / AWS / Azure /liliBig Data concepts (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh) /liliData modeling e progettazione pipeline ETL/ELT /li /ul