Martech Data Scientist
Pubblicato il 29-09-2026 - Business Integration Partners in Varese
In questa posizione supporti i clienti nel trasformare dati in insight di marketing attraverso AI e soluzioni martech. Lavori all’interno del Competence Centre xTech, collaborando con team verticali per progettare e portare in produzione modelli AI destinati a decisioni di marketing. Parteciperai allo sviluppo di architetture martech per campagne data-driven ed evolverai le tue competenze in AI for Marketing.
Avrai inoltre un ruolo attivo nel contribuire alla community interna con ricerca e sviluppo di nuove soluzioni. Unisci innovazione tecnologica e orientamento al cliente in progetti ad alto impatto.
Se desidera saperne di più su questa opportunità o sta pensando di candidarsi, la preghiamo di leggere le seguenti informazioni.
Retribuzione / Benefits
- - Aggiornamento continuo (≥300 corsi su tecnologie e business)
- Lavoro agile con possibilità di remoto/ufficio
- Banca Ore Solidale
- Assicurazione sanitaria e piano welfare
- Supporto a neogenitori e politiche di inclusione
Responsabilità
- - Interfacciarsi con i clienti per definire soluzioni AI nel marketing
- Disegnare soluzioni efficaci per automatizzare e ottimizzare campagne di digital marketing
- Tradurre modelli AI in algoritmi operativi e portarli in produzione in architetture martech
- Generare insights basati sull’AI e supportare decisioni strategiche
- Contribuire allo sviluppo di nuove soluzioni e al business development
- Partecipare alla community interna con attività di ricerca e scouting
- Collaborare con profili verticali come Martech Engineer e Martech Specialist
- Accompagnare il progetto dalla definizione all’implementazione, gestendo tempi e qualità
Requisiti fondamentali
- - Esperienza in data exploration, analisi dati e creazione di modelli
- Competenze in statistica, data mining e machine learning
- Conoscenza di Marketing Mix Modeling (MMM) e marketing digitale
- Esperienza con AI Generativa per Marketing (es. sistemi di raccomandazione, personalizzazione in tempo reale)
- Programmazione xysqume in Python, R o Bash
- Conoscenza di Deep Learning e NLP
- PySpark o Scala (per profili middle-senior)
- Controlloto versioning (Git) e tecnologie Big Data (Hadoop, MapReduce, Spark)
- Conoscenza di SQL e database relazionali; conoscenza di DB non relazionali (per senior)
- Fluente italiano e inglese professionale
- Plus: API Cloud di AI (Google) e strumenti di Advanced Analytics; Google Analytics e Adobe Analytics
- standing consulenziale
- ottime doti relazionali e comunicative
- orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi
- ML e Deep Learning