In questa posizione ti occuperai della progettazione e sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne all'interno della practice Data Analytics. Lavorerai su architetture dati distribuite e pipeline di integrazione, contribuendo alla modernizzazione dello stack dati aziendale. Collaborerai in un contesto di community tecnologica, orientato all'innovazione e alla crescita delle persone.

Il ruolo offre l'possibilità di guidare progetti di data engineering con impatto sui processi decisionali e sull'efficienza operativa.

Retribuzione / Benefits Responsabilità Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee Realizzare architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride) usando Hadoop e Spark Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks) Progettare modelli dati secondo Data Warehouse,

Data Lake e Lakehouse seguendo Medallion Architecture Presidiare performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione Requisiti fondamentali Esperienza di 2-3 anni in Data Engineering Esperienza con modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) Conoscenza di Python e Py Spark Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture curiosità e propensione all'aggiornamento continuo approccio analitico e attenzione al dettaglio capacità di lavoro in team e gestione degli stakeholder Creare un avviso di lavoro per questa ricerca

Data engineer | databricks | milano

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