30 set - Milano
Intervieweb
Per rafforzare il team CRM stiamo cercando un/a Senior Customer Analytics che guidi la costruzione della nostra capability analitica avanzata, sviluppando modelli predittivi, sistemi di segmentazione e insight strategici data-driven a supporto della crescita del valore cliente.
Il/la Senior CRM Data Scientist sarà responsabile dello sviluppo end-to-end dei principali modelli di machine learning applicati al CRM, della trasformazione dei dati cliente in insight azionabili e della definizione dei framework analitici alla base delle strategie di personalizzazione, retention e loyalty.
La figura opererà come punto di riferimento tecnico e metodologico per le analisi avanzate, contribuendo attivamente alla roadmap data-driven dell’azienda.
Responsabilità principali:
Customer Intelligence & Advanced Analytics
- Progettazione e sviluppo di modelli predittivi avanzati (churn, CLV, propensity, next best action) con Python e SQL.
- Costruzione e gestione di sistemi di clustering e segmentazione avanzata basati su machine learning (unsupervised).
- Esecuzione di analisi comportamentali sui clienti finalizzate a migliorare acquisition,
retention e valore del customer lifecycle.
- Creazione di framework analitici per ottimizzare targeting, personalizzazione e comunicazioni CRM.
- Conduzione di analisi sperimentali e A/B test sui principali touchpoint.
Data Visualization & Performance Reporting
- Sviluppo e governance di dashboard strategiche in Tableau su KPI cliente, CLV, engagement e performance campagne.
- Costruzione di metriche avanzate e modelli di attribution per misurare l'impatto delle iniziative CRM.
Data Management & Data Quality
- Collaborazione con IT per garantire disponibilità, integrità e scalabilità dei dataset cliente.
- Definizione dei requisiti per nuove fonti dati e processi di data enrichment.
- Supervisione dell’integrazione dati tra sistemi legacy, CRM platform e data warehouse.
Supporto Strategico & Cross-team Leadership
- Partner strategico del team CRM per definizione di logiche di personalizzazione, journey e automazioni.
- Supporto nella definizione di strategie basate su machine learning e insight avanzati.
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01 ott - Roma
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