DevOps & Data Engineer Full Remote
Pubblicato il 30-09-2026 - Dacomat in Italia
DevOps & Data Engineer – Full Remote Dacomat ricerca un DevOps & Data Engineer da inserire stabilmente all’interno di un team dedicato alla gestione di piattaforme cloud, pipeline dati e soluzioni di Machine Learning. La figura avrà un ruolo operativo e trasversale tra DevOps, Data Engineering e MLOps. Si occuperà principalmente dell’infrastruttura e dei servizi sui quali vengono eseguite le data pipeline, supportando il team Data Science nella costruzione, validazione e messa in produzione dei modelli di Machine Learning. Cerchiamo un professionista autonomo, capace di intervenire direttamente sulle pipeline CI/CD, sull’infrastruttura AWS e sui componenti applicativi sviluppati in Python Principali attività Gestione e manutenzione dell’infrastruttura cloud utilizzata dalle data pipeline. Analisi, gestione ed evoluzione di pipeline CI/CD complesse tramite GitLab. Automazione del provisioning infrastrutturale attraverso Terraform, OpenTofu e AWS CloudFormation. Sviluppo e manutenzione di componenti object-oriented in Python. Realizzazione e manutenzione di test automatici. Gestione e troubleshooting di pipeline ETL e processi di elaborazione dati. Utilizzo di SQL per interrogazione, verifica e trasformazione dei dati. Configurazione e gestione dei principali servizi AWS impiegati dalla piattaforma. Supporto al team Data Science nella costruzione e validazione dei modelli di Machine Learning. Automazione del deployment dei modelli in ambiente di produzione. Implementazione di controlli e processi di Data Quality. Monitoraggio di applicazioni, pipeline e infrastrutture. Analisi e risoluzione di problematiche applicative e infrastrutturali. Collaborazione con Data Engineer, Data Scientist e team applicativi.
Competenze richieste Esperienza concreta nella gestione di pipeline complesse con GitLab CI/CD . Esperienza con strumenti Infrastructure as Code, in particolare Terraform oppure OpenTofu . Conoscenza di AWS CloudFormation . Buona autonomia nello sviluppo object-oriented in Python . Esperienza nella scrittura di test automatici, preferibilmente con pytest o unittest. Buona conoscenza di SQL . Conoscenza dei principali processi e delle architetture ETL . Esperienza sulla piattaforma AWS . Conoscenza di IAM e dei principali meccanismi di gestione di ruoli, policy e autorizzazioni. Esperienza con servizi AWS come Lambda, Athena, Glue, RDS, EC2, S3, MWAA/Airflow e Step Functions. Conoscenza di processi e framework di Data Quality, preferibilmente Great Expectations . Conoscenza del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning. Conoscenza di Kubernetes . Conoscenza di OpenTelemetry . Profilo ricercato La figura ideale possiede un’esperienza equilibrata tra DevOps e Data Engineering. Non cerchiamo un Data Engineer esclusivamente focalizzato sullo sviluppo delle pipeline né un DevOps privo di esperienza con dati, SQL e Python. La persona dovrà essere in grado di comprendere l’intero processo: dall’infrastruttura cloud e dall’automazione CI/CD fino all’esecuzione delle pipeline dati e al deployment dei modelli di Machine Learning.
Competenze richieste: Siamo aperti ad assunzioni come dipendente L’aspetto retributivo / contrattuale lo trattiamo nel primo contatto telefonico se vi interessa l'occasione , condividetemi un vostro cv alla mail : esplicitando : - eventuale disponibilità (preavviso) - località lavorativa città (ibrido/sede/remoto) CANDIDATEVII!!!