Data & AI Specialist

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Data &

- AI Specialist La tua sfida

Datwave è la società del gruppo Bip focalizzata su tecnologie Google Cloud Platform (GCP), spin-off di Bip xTech nata per offrire soluzioni avanzate di AI, Cloud, Data Analytics e Martech.

Operiamo con un team altamente specializzato per aiutare le aziende a sfruttare il valore dei dati e dell’intelligenza artificiale per migliorare le strategie di marketing e customer engagement.

Datwave sta cercando un Data &

- AI Specialist appassionato di dati, modelli AI e delle loro applicazioni concrete sul business per il proprio team di Data Analytics, BI &
- Business Analysis.

La tua sfida sarà supportare l'azienda nel percorso di adozione dell’intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di soluzioni AI azionabili e integrate nei processi esistenti.

Il tuo ruolo In questo ruolo, non ti limiterai a sviluppare modelli, ma lavorerai a stretto contatto con i dati per estrarre valore concreto e generare insight strategici per il business.

Sarai responsabile della progettazione e dello sviluppo di modelli avanzati per comprendere e predire le dinamiche di business, ottimizzando le strategie data-driven. Progetterai soluzioni di Artificial Intelligence (AI) scalabili e distribuite per specifici casi d'uso.

Collaborerai a stretto contatto con altre figure come Cloud &

- Data Architect, Data Engineer e Business Analyst per sviluppare soluzioni di AI Generativa &
- Machine Learning, portando gli insight in produzione con architetture scalabili.

Chi stiamo cercando Una persona curiosa, motivata e con un mindset analitico, capace di lavorare in team e di affrontare sfide nuove con entusiasmo.

Requisiti richiesti

- Formazione: Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini (STEM).
- Esperienza: Esperienza pregressa di almeno 3 anni in ruoli di Data Science o sviluppo software focalizzato sui dati.
- Programmazione:



Conoscenza avanzata di Python ed esperienza nello sviluppo software in almeno un linguaggio tra: Python, Scala, Java o NodeJs.
- Database &
- SQL:

Conoscenza avanzata di SQL per l'interrogazione, la gestione e la modellazione dei dati , sia in ambito transazionale che analito , incluse attività di ETL.
- AI &
- Machine Learning:

- Esperienza consolidata nell'applicazione di soluzioni AI (inclusa Generative AI) e nello sviluppo di modelli di AI avanzati.
- Ottima conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning e Generative AI.
- Competenza nella Context Engineering (Prompt Engineering) per ottimizzare l'integrazione dei modelli AI (LLM) nei sistemi software.
- Buona conoscenza di librerie Python come Pandas, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.

- Cloud (GCP): Competenza sulla piattaforma Google Cloud, in particolare su:

- Vertex AI per il training, fine-tuning e deployment di modelli AI.
- BigQuery per analisi avanzate su grandi volumi di dati.
- BigQuery ML per integrare modelli AI nei flussi di analisi.

- Altro:

- Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di algoritmi e strutture dati.
- Esperienza con strumenti di version control (es. Git).
- Conoscenza fluente di italiano e inglese professionali.

Requisiti plus

- Data Visualization: Conoscenza di strumenti di Data Visualization e BI (es. Looker, Power BI, Tableau).
- RAG &
- Vector DB:

Conoscenza approfondita e esperienza pratica con Vector Database (es. Pinecone, ChromaDB) e relative pipeline di RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Architetture:



Esperienza nello sviluppo di applicazioni distribuite e architetture a microservizi.
- AI Coding: Esperienza pratica con strumenti di coding assistito da AI (es. GitHub Copilot, Claude Code).
- Integrazione AI: Esperienza nell’integrazione di modelli di AI Generativa (es. Large Language Models, NLP, Vision AI).
- DevOps: Conoscenza di Terraform e di stack di observability.
- Modellistica: Esperienza pregressa con modelli di ottimizzazione o profilazione (es. NBA/NBO models, modelli di attribuzione, dynamic profiling).

Cosa offriamo / What we offer La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.

L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).

Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.

Perché unirti a Datwave

Lavorerai su progetti innovativi per grandi brand nei settori retail, telco, banking e travel

Avrai la possibilità di formarti su tecnologie Google Cloud e metodologie avanzate di AI &

- Martech

Farai parte di una community giovane e in crescita, che valorizza la sperimentazione e l’apprendimento continuo

Potrai contribuire in prima persona all’evoluzione di soluzioni AI-driven per il marketing del futuro

Se vuoi crescere in un contesto agile, imparare da esperti del settore e portare l’AI nel mondo del marketing, Datwave è il posto giusto per te!

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