Consultor Transformación Digital
Pubblicato il 30-09-2026 - Csmt Innovation Hub in Brescia
Digital Transformation Specialist Sede: Brescia | Modalità: Ibrida | Impegno: Full time | Area: Technology Transfer Engineering - Digital and OptimizationCHI SIAMO CSMT Innovation Hub sviluppa progetti d'innovazione per aziende e accelera start-up attraverso la combinazione di competenze trasversali in un contesto di co-working. Specializzato nel trasferimento tecnologico e nel project funding, il centro promuove l'innovazione e la collaborazione tra aziende, start-up, laboratori e università. Come incubatore di idee, il nostro obiettivo è quello di fungere da ponte tra ricerca e mercato per generare soluzioni innovative.
Cerchiamo una figura conformazione ingegneristica, competenze tecnico-analitiche e attitudine progettuale , interessata a sviluppare e gestire progetti di innovazione digitale applicati ai processi industriali. La risorsa entrerà a far parte del team Digital & Optimization e lavorerà suprogetti dedicati alla digitalizzazione dei processi, all'introduzione di tecnologie abilitanti e all'adozione di soluzioni basate su intelligenza artificiale, dati e automazione industriale. Lavorerà a stretto contatto con imprese, università, centri di ricerca e partner tecnologici, contribuendo all'analisi dei fabbisogni aziendali, alla definizione dei requisiti tecnico-funzionali e alla selezione, integrazione e validazione delle soluzioni più adeguate.
La posizione è ideale per candidati interessati a costruire un percorso professionale nell'ambito del trasferimento tecnologico e dell'innovazione industriale,
sviluppando progressivamente autonomia nella gestione di progetti complessi e multidisciplinari. Analisi dei requisiti tecnici e funzionali dei progetti, definizione delle specifiche di dettaglio e validazione delle soluzioni implementate Scouting tecnologico e valutazione comparativa di soluzioni digitali, software industriali, sistemi Io T, piattaforme di machine learning e analytics Supporto alla selezione e integrazione delle tecnologie nei processi aziendali (Solution Selection & Technology Transfer) Contributo alla modellazione dei processi, all'ottimizzazione dei flussi produttivi e alla gestione dei dati per l'evoluzione data-driven Collaborazione con imprese, enti di ricerca e partner tecnologici per la progettazione e implementazione di soluzioni innovative Partecipazione a iniziative di R&D; e innovazione applicata con focus su digitalizzazione, intelligenza artificiale e automazione industriale. Laurea magistrale in Ingegneria (Gestionale, Informatica, dell'Automazione, Meccanica o affini) Buona conoscenza delle tecnologie digitali per l'industria (sistemi MES, Io T, AI, Data Analytics, Digital Twin)
Competenze nell'analisi dei processi industriali e nella definizione di requisiti tecnico-funzionali Capacità di gestione di progetti di innovazione tecnologica e interfaccia con stakeholder tecnici e aziendali Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata Attitudine al lavoro in team multidisciplinare, approccio metodico e orientamento ai PETENZE TRASVERSALI Capacità di problem solving e analisi critica Interesse per la ricerca applicata e l'innovazione industrialeCOSA OFFRIAMO Un percorso di crescita nel campo del trasferimento tecnologico e dell'innovazione digitale applicata all'industria.
Inserimento in un contesto stimolante, con relazioni dirette con imprese e università. Opportunità di crescita sia tecnica sia nella gestione di progetti complessi. Affiancamento da parte di professionisti con esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni tecnologiche.
Contratto di lavoro subordinato full time. Applicazione del CCNL Terziario (H011), Distribuzione e Servizi (Confcommercio). Inquadramento previsto al 4° o 3° livello, in funzione dell'esperienza, delle competenze possedute e del grado di autonomia nel ruolo.
Retribuzione Annua Lorda (RAL) compresa tra 25.000 € e 35.000 €, determinata sulla base di criteri oggettivi quali: buona conoscenza delle tecnologie digitali per l'industria (sistemi MES, Io T, AI, Data Analytics, Digital Twin) competenze nell'analisi dei processi industriali e nella definizione di requisiti tecnico-funzionali capacità di gestione di progetti di innovazione tecnologica e interfaccia con stakeholder tecnici e aziendali