AI Developer and Engineer - Team Lead [Ral ]

30 set - Milano
Datapizza

Generali, gruppo assicurativo e di asset management leader in Italia e presente in oltre 50 Paesi, cerca un/a Tech Lead per guidare un team all'interno della unit AI & Generative AI Development, che progetta e sviluppa soluzioni AI e servizi condivisi per le Business Unit del Gruppo.

? RAL: €56K - €70K ticket restaurant, welfare aziendale e benefit aggiuntivi

? Esperienza: 5 anni in ambito AI/ML, con esperienza su LLM in contesti professionali e guida di team tecnici

? Modalità di lavoro: Ibrido su Milano, 3 giorni in sede il primo anno e 2 dal secondo

? Tecnologie: LLM, Agentic AI, Python, AWS/Azure/GCP, AI coding tools, Jira, Confluence, Git, DVC, CI/CD, MLOps, GitLab, Machine Learning, Deep Learning

Ti occuperai di

? Guidare un team già strutturato di 4 persone, tra profili junior da far crescere con un mentoring dedicato e profili senior da orchestrare, e coordinare tecnicamente i consulenti esterni

? Tradurre le esigenze di business in proposte algoritmiche, guidando i progetti end-to-end dalla PoC alla produzione

? Definire e diffondere standard di lavoro e best practice per il team (organizzazione delle attività, qualità del codice, ciclo di vita delle soluzioni)





? Pianificare e monitorare le attività su più stream progettuali in parallelo

Sei la persona giusta se:

✅ Hai 5 anni di esperienza in ambito AI/ML, con un approccio orientato al problem solving e agli algoritmi

✅ Hai lavorato concretamente con gli LLM in contesti professionali

✅ Hai una buona conoscenza di almeno un contesto cloud e del ciclo di vita del software in ambito AI (Git, DVC, CI/CD, MLOps, …)

✅ Sai guidare e far crescere un team tecnico, e sei una persona molto organizzata e attenta agli standard

✅ Usi abitualmente strumenti di AI-assisted coding e di gestione progetto (Jira, Confluence)

✅ Hai una laurea magistrale in ambito STEM e un buon inglese

? Plus: esperienza su sistemi agentici in produzione, Machine Learning e Deep Learning, AWS, GitLab

? Ticket, welfare, budget smart working, fondo sanitario, fondo pensione di gruppo, percorsi di formazione tecnica e manageriale

? Milano, ibrido: 3 giorni in sede il primo anno, 2 dal secondo

? Iter: due colloqui tecnici, assessment attitudinale e test di inglese, colloquio di approfondimento HR

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